無人駕駛汽車目前面臨傳感與感知、目標檢測與識別、行為規(guī)劃、安全性和可靠性等主要技術難題。無人駕駛需依靠傳感器高效準確感知環(huán)境，可復雜狀況下這并非易事；精準識別目標、規(guī)劃行駛路徑和速度并做出正確決策，也充滿挑戰(zhàn)；要保障任何情況下的安全可靠，對車輛本身及監(jiān)管制度要求頗高。這些難題是無人駕駛邁向成熟的關鍵阻礙 。

傳感與感知方面，傳感器在面對惡劣天氣，如暴雨傾盆、濃霧彌漫時，性能會大打折扣。強降雨可能模糊攝像頭的視線，濃霧會干擾激光雷達的信號反射，導致無法精確獲取周邊環(huán)境信息。不同的光照條件，像強光直射或夜晚昏暗燈光，也會讓攝像頭采集的圖像質(zhì)量下降，影響目標檢測與識別。而且，在復雜的城市街道，各種標識、建筑和動態(tài)的行人車輛交織，傳感器要在這紛繁的場景中快速準確感知，難度極大。

目標檢測與識別同樣棘手。高精度的圖像識別和語音識別技術是基礎，但要對各種目標進行精準分類和狀態(tài)判斷并非易事。不同車型、不同穿著打扮的行人，以及各種樣式的交通標志，都需要算法精準識別。并且，還得有可靠的目標預測模型，提前預判目標的下一步動作，這對技術要求極高。

行為規(guī)劃上，復雜交通狀況下的決策是挑戰(zhàn)。比如在多車道變道時，既要考慮前后車輛的速度和距離，又要判斷周圍車輛的意圖，稍有不慎就可能引發(fā)碰撞。交通堵塞時，如何靈活規(guī)劃路線，避免陷入僵局，當前技術還難以完全模擬人類司機的經(jīng)驗和判斷。

安全性和可靠性是重中之重。車輛自身的穩(wěn)定性要足夠強，確保在長時間行駛和各種路況下都不出故障。同時，監(jiān)管制度要更加完善，從研發(fā)、測試到上路運營，都需要嚴格規(guī)范，以保障在任何意外情況下都能最大程度避免事故。

總之，無人駕駛汽車的技術難題涉及多個方面，從感知環(huán)境到做出決策，再到保障安全可靠，每一步都充滿挑戰(zhàn)。只有逐一攻克這些難題，無人駕駛汽車才能真正普及，為人們的出行帶來變革。