如何減輕電動(dòng)車的重量

要減輕電動(dòng)車的重量,可以從以下幾個(gè)方面入手。

首先是電機(jī)方面,電動(dòng)車電機(jī)能源轉(zhuǎn)化效率高,做好散熱工作后,可采用塑料替代金屬外殼,降低重量。

其次是車身與底盤,比如奇瑞的鋁基輕量化平臺(tái),空間利用率高、驅(qū)動(dòng)多樣化、擴(kuò)展性強(qiáng)。還可以使用鋁合金制造重要零部件,像高壓鑄鋁副車架,能減重 20%-30%。一體化壓鑄工藝能降低成本并有助于輕量化,如特斯拉 Model Y 后地板總成減重 30%。麥格納的熱成型一體式門環(huán)可減重 20%。設(shè)計(jì)方面,麥格納的五空腔單元防撞梁通過優(yōu)化壁厚和空腔大小,減重 15%。

另外,碳纖維是輕量化的重要材料,如寶馬在 i3 電動(dòng)和 i8 混合動(dòng)力車型中應(yīng)用碳纖維,福特與麥格納合作的碳纖維復(fù)合材料副車架可使車重降低 34%。大眾和通用采用創(chuàng)成式設(shè)計(jì),能優(yōu)化零件的強(qiáng)度重量比,減少材料浪費(fèi)。蔚來與西格里炭素公司合作,研發(fā)碳纖維增強(qiáng)塑料電池外殼,阿貢國家實(shí)驗(yàn)室的 HyMag 新技術(shù)能提高磁體磁通密度,實(shí)現(xiàn)減重。

在電池方面,提高電芯能量密度和體積利用率,采用能量密度更高的電芯,通過更好的熱管理提升電池包的電芯體積利用率。更極致的電氣化,研發(fā)新的更高功率重量比的電機(jī),采用 800V 高壓 Sic 減少線速使用。

車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)充分利用空氣動(dòng)力學(xué)降低風(fēng)阻。

新材料方面,使用全鋁底盤、碳纖維、高性能輕量化的復(fù)合金材料,用增強(qiáng)塑料替代部分鋼材料。

制造工藝上,采用一體鋁壓鑄制造工藝,實(shí)現(xiàn)高性能輕量化,但成本較高。

此外,在車用橡膠材料上也能創(chuàng)新,如用 TPV 生產(chǎn)汽車密封條可減重 20%以上,EVM 替代 PVC 作為電線絕緣材料更環(huán)保且減重。輪胎材料的輕量化設(shè)計(jì),如使用缺氣保用輪胎可去除備胎輪輞總成減重,采用低滾阻的輪胎配方增加行駛里程,使用優(yōu)異的鹵化丁基橡膠獲得杰出的輪胎氣密性保證行駛里程。

在電池研發(fā)上,提高電池連接工藝、提高單個(gè)電芯的能量密度、采用高容量材料等措施都有助于電動(dòng)車減重。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點(diǎn)和立場(chǎng)。

車系推薦

邁騰
邁騰
17.49-24.69萬
獲取底價(jià)
風(fēng)云T9
風(fēng)云T9
12.99-19.39萬
獲取底價(jià)
奧迪A4L
奧迪A4L
28.98-40.08萬
獲取底價(jià)

最新問答

車蠟護(hù)色效果相同的情況下價(jià)格差異大,是材質(zhì)、品牌、功能、服務(wù)和地區(qū)等多種因素共同作用的結(jié)果。不同材質(zhì)的車蠟性能有別,品質(zhì)優(yōu)劣影響價(jià)格;知名品牌因研發(fā)等投入大定價(jià)更高;帶有特殊功能的車蠟通常較貴;專業(yè)美容店因產(chǎn)品設(shè)備佳、服務(wù)好收費(fèi)高;地區(qū)消費(fèi)
在分析拋光液含量時(shí),需要注意取樣、分離雜質(zhì)、運(yùn)用合適分析技術(shù)以及驗(yàn)證結(jié)果等事項(xiàng)。首先,精準(zhǔn)取樣是基礎(chǔ),從拋光后的表面或設(shè)備中獲取的樣本,其準(zhǔn)確性直接關(guān)乎后續(xù)分析;接著要徹底分離雜質(zhì),保證分析對(duì)象純粹。而光譜、質(zhì)譜、色譜等分析技術(shù)的合理運(yùn)用,
若想確保改色膜施工效果良好,要從材質(zhì)、質(zhì)量、品牌、施工等多方面考量。材質(zhì)上,不同類型各有優(yōu)劣,如 PVC 價(jià)格親民但性能不穩(wěn)定,PET 耐用性佳但施工難度大,TPU 防護(hù)卓越但顏色選擇少。質(zhì)量方面,優(yōu)質(zhì)膜應(yīng)色澤光滑、手感柔軟且無異味。品牌選
龜牌、車仆、秒速等牌子的車蠟操作起來都較為方便。龜牌車蠟有著濃縮配方,用量少就能在車漆表面形成防護(hù)層,不僅提升車子硬度和抗高溫能力,而且吸收性佳,一擦即能讓車漆細(xì)膩光滑,操作輕松;車仆旗下多款車蠟性能穩(wěn)定,性價(jià)比高,操作簡便;秒速汽車蠟針對(duì)
上劃加載更多內(nèi)容
AI選車專家