目前車聯(lián)網(wǎng)面臨的主要技術(shù)難題有以下這些。

高精度定位技術(shù)難題：車聯(lián)網(wǎng)很多場景需精確到車道級、亞米級定位，比如車協(xié)同場景中的向前碰撞預(yù)警等，這得獲取精準(zhǔn)位置信息?，F(xiàn)在正研究通過圖像識別和定位結(jié)合、北斗定位卡爾曼濾波及多車協(xié)同定位等方式提高精度和穩(wěn)定性。

交通狀況感知技術(shù)難題：道路上的偶然事件如積水、墜落物等異常狀態(tài)會帶來安全隱患，目前主要靠視頻、激光、微波等感知技術(shù)，其中視頻占比大。

主導(dǎo)缺失難題：車聯(lián)網(wǎng)沒有嚴(yán)格定義，能促進行業(yè)升級，但目前缺乏主導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)整合面臨挑戰(zhàn)。

技術(shù)短板難題：要解決各系統(tǒng)間信息交換共享及與司機乘客有效互動的問題，還得處理車身傳感器數(shù)據(jù)用于報警或遠程診斷。

產(chǎn)業(yè)鏈不完善難題：我國車聯(lián)網(wǎng)還在初級階段，各領(lǐng)域未有效整合。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一難題：車聯(lián)網(wǎng)涉及眾多信息交換標(biāo)準(zhǔn)，雖有行動但仍未統(tǒng)一。

商業(yè)模式不明確難題：車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜，整車廠商與營運商之間缺乏成功有效的商業(yè)營運模式。

不過，5G 車路協(xié)同“新基建”有望為解決部分難題帶來契機，促進車路協(xié)同技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，完善測試驗證場景。