無人汽車駕駛目前還不能完全適應(yīng)復(fù)雜的城市路況。

主要原因在于城市道路狀況極為復(fù)雜，對無人駕駛汽車的智能程度要求很高。

當(dāng)下無人駕駛汽車的智能程度大多有限，比如常見的 L2 和 L3 系統(tǒng)，在特定道路如城市高架橋上表現(xiàn)尚可，但整體適應(yīng)能力不足。

要讓無人汽車駕駛能適應(yīng)復(fù)雜城市路況，解決方案有兩個。一是將智能程度提升到像 L5 級別那樣，能自如應(yīng)對各種狀況。二是改進(jìn)城市道路，使其更規(guī)范，降低路況的復(fù)雜性。

目前，無人駕駛技術(shù)在不斷發(fā)展。早期主要依賴 GPS 和傳感器，現(xiàn)在隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)突破，智能化水平有所提升。

不少企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都在努力研發(fā)，技術(shù)進(jìn)步讓其能在一些復(fù)雜交通環(huán)境中應(yīng)對，但仍未完全成熟。比如在應(yīng)對復(fù)雜和動態(tài)的道路環(huán)境、極端天氣條件下的可靠性以及對人類行為預(yù)測的準(zhǔn)確程度等方面，都存在不足。

當(dāng)前，無人駕駛正處于落地應(yīng)用的最后測試階段，像無人駕駛出租車已公開測試。國內(nèi)科技公司也紛紛布局，在數(shù)據(jù)收集方面甚至有一定優(yōu)勢。

5G 通信技術(shù)的應(yīng)用能為自動駕駛普及提供有力支撐，拓展應(yīng)用場景。具有無人駕駛功能車即將上市并年底投入運(yùn)營，這是積極的進(jìn)展。

總之，無人汽車駕駛適應(yīng)復(fù)雜城市路況還需持續(xù)努力，提升技術(shù)和優(yōu)化道路條件。相信未來，一定能實(shí)現(xiàn)完全適應(yīng)，為城市交通帶來巨大變革。